KUZU3 FIELD REPORT
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AI AGENT / BEGINNER'S FIELD GUIDE / 01

AIを触ったことがない人のためのAIエージェント入門

講義7時間半の文字起こしを、最初から読み切れる順番へ再構成。製品のボタン名ではなく、明日から使える「仕事の渡し方」を学ぶ。

散らばった資料をAIへ渡し、AIが作業と確認を繰り返し、人が整理された成果物を確認する流れのイラスト
AI生成による概念イメージ。左から「材料を渡す」「AIが動く」「人が確かめる」。
読む時間：約18分 対象：AIを初めて使う人 到達点：小さな仕事を安全に一つ渡せる

01 / THE IDEA

チャットは答える。
エージェントは、仕事を進める。

難しく考えなくてよい。違いは「会話で終わるか、成果物まで動くか」にある。

CHAT

AIチャット

質問に答える。文章を考える。相談相手として、その場の返答をつくる。

例：この文章を短くして
AGENT

AIエージェント

目標と材料を受け、ファイルや道具を使い、結果を見ながら複数の手順を進める。

例：会議メモを読み、要点と担当者別の行動表をHTMLで作って

02 / WORK LOOP

頼む。動く。確かめる。直す。

エージェントらしさは、最初の答えではなく、この往復にある。

  1. 01

    目標を読む

    何を完成させるかを確認。

  2. 02

    行動する

    資料を読み、作り、道具を使う。

  3. 03

    観察する

    結果やエラー、抜けを見る。

  4. 04

    修正する

    条件を満たすまで直す。

HUMAN GATE人が持つもの

目的、許可、優先順位、リスク判断、原本との照合、最終承認。

03 / HANDOFF

上手な魔法の言葉より、
5点セットで仕事を渡す。

長いプロンプトを書く必要はない。作業の入口と出口を、迷わない程度にそろえる。

  1. 01

    目的

    何を良くしたいのか。誰が使うのか。

  2. 02

    入力

    読む資料、対象範囲、原本の場所。

  3. 03

    出力

    HTML、表、要約など、欲しい形。

  4. 04

    制約

    触ってよい範囲、禁止事項、期限。

  5. 05

    完成条件

    何がそろえば終わりか。確認方法。

COPYABLE BRIEF / そのまま書き換えて使える
目的：会議の内容を、参加者が次に動ける形へ整理する。
入力：このフォルダ内の「会議メモ.txt」だけを読む。
出力：要点、決定事項、担当者別の次の行動をHTMLで作る。
制約：原文にない事実を足さない。不明点は「要確認」と書く。
完成条件：すべての決定事項に担当者か「担当未定」が付き、原文と照合済み。

「雑に頼んで、最初の下書きを見る」は、戻せる小さな仕事には有効。ただし、個人情報・支払い・本番公開・法務・医療などは、最初から条件と承認を厳しくする。

04 / CONTEXT

AIの実力より先に、
机の上を整える。

コンテキストとは、AIが今の仕事を進めるために見ている材料と前提。材料が混ざれば、答えも混ざる。

原本とウェブ資料から必要な情報をAIが整理し、AIの下書きを人が赤鉛筆で確認する概念イラスト
左：原本と外部資料。中央：必要部分を読むAI。右上：AIの下書き。右下：人の確認。
SOURCE 01

自分のデータ

会議メモ、社内資料、契約、売上表。仕事固有の事実。

SOURCE 02

一般データ

公開ウェブ、公式資料、市場情報。出典と日付を確認する。

OUTPUT

AIが作ったもの

要約、分析、下書き。価値はあるが、原本ではない。

REVIEW

人の判断

正しさ、使えるか、出してよいかを原本と照合する。

一つの仕事に、一つのフォルダ。

原本とAI出力を、同じ顔にしない。
meeting-report/
├─ raw/       ← 原本。勝手に書き換えない
├─ md/        ← 読みやすく変換した資料
├─ output/    ← AIが作った下書き・成果物
└─ review.md  ← 人が確認した点と修正

05 / FIRST PRACTICE

最初の一件は、
会議メモでよい。

読む、整理する、形にする、照合する。AIエージェントの基本が一度に練習できる。

  1. 1

    小さな仕事を一つ選ぶ

    会議メモの整理など、失敗しても元に戻せる仕事から始める。

  2. 2

    専用フォルダを作る

    原本をコピーし、その仕事だけを置く。デスクトップ全体は渡さない。

  3. 3

    5点セットで頼む

    目的・入力・出力・制約・完成条件を、短く書く。

  4. 4

    最初の動きを見る

    違う方向へ進んだら早めに止め、ゴールや材料を直す。

  5. 5

    原本と照合する

    数字、固有名詞、抜け、推測を確認する。重要な判断は人が行う。

  6. 6

    使えた手順を残す

    次回も使える順番とチェック項目を、Skillやメモにする。

DONE

完成の見本

  • 3行の要約
  • 決定事項
  • 未決事項
  • 担当者と期限
  • 原文への参照
  • 人の確認欄

06 / TROUBLE CHECK

AIが微妙なとき、
才能より設計を疑う。

モデルを替える前に、仕事の渡し方を六つ確認する。

01

材料不足

必要な原本や前提が渡っているか。

02

目的が曖昧

誰の、どの判断を助ける仕事か。

03

終わりがない

完成条件と確認方法があるか。

04

情報が多すぎる

今回使う部分だけの中間メモを作れるか。

05

権限が広すぎる

専用フォルダと最小権限に絞れるか。

06

検証がない

原本・正解例・チェック表と比べたか。

07 / NEXT LEVEL

一回うまくいってから、
自動化する。

いきなりAI軍団を作らない。一人の担当で仕事が通ることを確かめ、必要なぶんだけ広げる。

  1. LEVEL 1

    対話

    質問し、考えを整理する。

  2. LEVEL 2

    一つの仕事

    専用フォルダで、成果物まで作る。

  3. LEVEL 3

    Skill

    うまくいった手順を再利用する。

  4. LEVEL 4

    自動化

    停止・記録・失敗時対応を決めて定期実行する。

  5. LEVEL 5

    複数エージェント

    分けられる仕事だけ役割分担し、最後に統合する。

SKILL

Skillは、AIのための作業手順書。

順番、判断基準、参考資料、確認項目を残す。最初から万能版を作らず、使えた一件から小さく育てる。

AUTOMATION

自動化には、止め方まで書く。

実行間隔、権限、記録、失敗時の連絡、停止条件が必要。人が確認できない高速化は、事故も高速化する。

08 / SAFETY

便利さの前に、
見せてよいか。

AIへ渡す前、動かす前、外へ出す前。この三回で確認する。

BEFORE INPUT

渡す前

  • 個人情報・秘密情報を含まないか
  • 会社・顧客の利用ルールに合うか
  • 専用フォルダに絞ったか
BEFORE ACTION

動かす前

  • 権限は必要最小限か
  • 削除・送信・購入は承認制か
  • 外部資料の命令を鵜呑みにしないか
BEFORE OUTPUT

出す前

  • 数字と固有名詞を原本照合したか
  • 推測と事実を分けたか
  • 著作権・出典・公開範囲を確認したか

金融・医療・法律・採用・安全に関わる判断は、AIの下書きだけで決めない。専門家と正式なルールを優先する。

FIELD EXERCISE / TOMORROW

知るだけで終わらず、
小さな仕事を一つ渡す。

AIエージェントは、触った回数より「仕事を完了させ、確かめた回数」で分かってくる。まず一件。原本を残し、人が最後に見る。

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出典：提供された「AIエージェント即戦ゼミ」文字起こしをもとに、初学者向けに要約・再構成。製品名、画面、料金は変化するため、現在の公式情報を優先してください。